美林數(shù)據(jù)作為國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)提供商,深耕包括風電行業(yè)在內(nèi)的能源領(lǐng)域。

　　風電企業(yè)在設(shè)備監(jiān)測預(yù)警問題上面臨了四個難題:其一,風電發(fā)電設(shè)備的運行狀態(tài)主要依靠人工現(xiàn)場檢查評估,依靠人的經(jīng)驗進行判斷并不準確;其二,盡管可以通過視頻等手段監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),但受限于設(shè)備偶發(fā)故障,仍然需要人到現(xiàn)場定檢或巡檢;其三,主機廠商自帶的數(shù)據(jù)模型與現(xiàn)場環(huán)境差異明顯,數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一,用戶獲取協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)難度大;其四,發(fā)生設(shè)備故障時,處置辦法模糊不清。

　　設(shè)備運行風險的監(jiān)測預(yù)警為何至關(guān)重要?美林數(shù)據(jù)風電行業(yè)數(shù)字化資深專家楊雷介紹說,風電設(shè)備的非計劃停機會給風電場站帶來巨大的損失。首先,設(shè)備維修、更換等繁復(fù)工作將造成直接經(jīng)濟損失,主軸等核心部件價格不菲,海上風機巨大,葉輪掃風面積相當于好幾個足球場,單個葉片的損失就可能高達上百萬元;其次,停機帶來發(fā)電量的減少;而且,風電場站的發(fā)電量要接受電網(wǎng)的上網(wǎng)電量配額和統(tǒng)一調(diào)度,發(fā)電量的突然變化或遭到處罰。

　　“解決痛點是一切數(shù)字化方案的本源?！睏罾追治?美林數(shù)據(jù)自主研發(fā)的“Tempo Wind智能風電大數(shù)據(jù)平臺”(以下簡稱“Tempo Wind平臺”)將風電設(shè)備狀態(tài)納入健康管理,通過歷史數(shù)據(jù)和日常巡檢信息進行動態(tài)健康狀態(tài)評估,幫助發(fā)電企業(yè)制定合理的檢修策略;基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建起來的AI模型對設(shè)備運行信息進行全天候分析,預(yù)判可能出現(xiàn)的故障,對停機等重大損失或安全事故及時預(yù)警;對地處偏遠的現(xiàn)場作業(yè)的安全情況進行監(jiān)管。

　　Tempo Wind平臺就像千里眼順風耳,成為發(fā)電企業(yè)的預(yù)警機,對發(fā)電設(shè)備特別是大部件故障的提前發(fā)現(xiàn)和提醒,很大程度上幫助發(fā)電企業(yè)減少損失,并降低對電網(wǎng)的影響。因此,能夠解決實際問題的Tempo Wind平臺備受發(fā)電企業(yè)的歡迎。采用Tempo Wind平臺的一家發(fā)電企業(yè),從中獲得超過億元的經(jīng)濟價值。

　　不僅大幅提高安全性,Tempo Wind平臺更提升了發(fā)電企業(yè)的經(jīng)濟效益。平臺對風電設(shè)備效能進行分析,形成評估報告,幫助發(fā)電企業(yè)不斷優(yōu)化風電運營、風機運維、技改方案,全面提升運維效率。

　　楊雷介紹說,大數(shù)據(jù)和AI的應(yīng)用要提升數(shù)據(jù)供給水平,同時必須有充足的算力作為基礎(chǔ),高效能的硬件設(shè)備不可或缺。美林數(shù)據(jù)早在2019年就與海光合作,并一直采用海光服務(wù)器,從2022年開始將海光的異構(gòu)加速卡嵌入相關(guān)模型,遷移部分算法,并加速現(xiàn)場驗證步伐。

　　美林數(shù)據(jù)的國產(chǎn)設(shè)備應(yīng)用一部分是按照能源行業(yè)用戶的要求,對既有設(shè)備應(yīng)替盡替,另一部分是在新規(guī)劃實施的項目中廣泛應(yīng)用海光等國產(chǎn)設(shè)備。楊雷表示,從進口設(shè)備遷移至海光設(shè)備的過程平滑順暢。無論是考慮到大幅降低了的使用成本,還是良好的算力水平,用戶對海光的設(shè)備都非常認可。

　　楊雷表示,海光設(shè)備通過了能源產(chǎn)業(yè)安全性方面的嚴格要求,海光團隊及時有效的技術(shù)支撐也幫助美林數(shù)據(jù)解決了應(yīng)用過程中的各種需求。

　　作為第二屆光合組織AI解決方案大賽的獲獎?wù)?楊雷對大賽獨特的“氣質(zhì)”印象深刻——比賽不僅考量參賽項目的技術(shù)水平,更看重技術(shù)和實際業(yè)務(wù)的貼合度。

　　楊雷介紹,參加大賽共有兩大收益,一是來自軟件、硬件領(lǐng)域的企業(yè)坐在一起,進行了充分地技術(shù)交流和業(yè)務(wù)碰撞,美林數(shù)據(jù)也結(jié)識了AI行業(yè)上下游的眾多朋友。二是通過大賽,美林數(shù)據(jù)與海光實現(xiàn)了更加緊密的合作。對于正在舉辦的第三屆光合組織解決方案大賽,美林公司也是興趣十足。

　　楊雷表示,AI的泡沫期已經(jīng)過去,如今用戶不再接受表面的高大上,而是追求新技術(shù)能否解決實際問題。他說,“Tempo”是美林數(shù)據(jù)多年前產(chǎn)品開發(fā)時所起的名字,是“探寶”的諧音,無論是過去還是未來,美林數(shù)據(jù)都將腳踏實地不斷挖掘大數(shù)據(jù)深處的巨大價值。