“媽媽更愛我,還是更愛弟弟?”
“爸爸為什么還不回家?”
2017年,天貓精靈后臺收到了不少這樣的提問,提問者來自兒童用戶,但遺憾的是,當(dāng)時的AI并沒有足夠的智慧,來回答這些“棘手”的問題。
這些遺憾留在了當(dāng)時天貓精靈合伙人的李勇心里。“2016年Alphago橫空出世的時候,大家都很興奮,以為AI短期內(nèi)可以改變世界”,但是事實證明,上一個時代的AI并不成熟,連上下文記憶、連續(xù)對話都做不到。
舉個例子:當(dāng)你問音箱,“上海今天的天氣如何”時,當(dāng)時的音箱能做出令你滿意的回答;但當(dāng)你再追問它,“那北京呢?”,這個時候音箱就不知道你在問什么了。
但當(dāng)大模型的時代到來,AI的智力快速提升,“AI終于可以一直聊下去了,好像最初的夢想都能實現(xiàn)了”。
于是,離開天貓精靈之后,李勇做了一家AI硬件公司「躍然創(chuàng)新」(下稱「Haivivi」),他切入的是毛絨玩具賽道,第一款 AI 硬件產(chǎn)品「BubblePal」,讓孩子們的毛絨玩具都能“開口說話”,以回應(yīng)孩子們的各種奇思妙想。
不久前,他的公司還拿到了高秉強、李澤湘旗下基金的投資。
BubblePal
AI+毛絨玩具,能玩出什么花?
過去,兒童陪伴型產(chǎn)品都有一個產(chǎn)品上的共性——背后所代表的角色,不是家長,就是老師。
比如,陪著孩子讀書的教育臺燈、點讀筆,起著監(jiān)督學(xué)習(xí)的作用,更像是孩子們的課后老師;以往各種各樣的故事機、兒童手表、監(jiān)控器,更像是家長用來監(jiān)視孩子的一雙眼睛。這些教育硬件在“老師”和“家長”這兩個角色方面做得比較好,但陪伴孩子成長的另外一個重要角色:朋友,方面的體驗做得卻不夠好。
李勇表示,「Haivivi」并不想做過往那些高高在上的陪伴型產(chǎn)品,而是真正能提供情緒價值的AI Friends。
如果說,效率型工具是做加法,那么情緒型產(chǎn)品則是做減法,有節(jié)制。于是,在產(chǎn)品上,Haivivi也大刀闊斧砍掉了很多功能,比如IoT控制模塊,這意味著,你并不能要求你的毛絨玩具關(guān)燈、關(guān)窗簾等等。
“我們希望它是孩子的AI Friend,你很少指揮你的朋友去干這個、干那個,就和朋友一樣正常聊天就好了”,李勇稱。
BubblePal
不過,AI Friend的產(chǎn)品定義,為何最終落到毛絨玩具這個載體上,而不是過去大家認知中那種塑料材質(zhì)的玩具?
在李勇看來,毛絨玩具正好有著天然的陪伴優(yōu)勢——過去毛絨玩具雖然不會說話,一直以來卻總被孩子們當(dāng)成親密的朋友,這是人類刻在基因里的記憶。
而從商業(yè)的角度,毛絨玩具也正是一個持續(xù)增長的賽道,尤其是在經(jīng)濟不景氣的年代,毛絨玩具是符合“口紅效應(yīng)”的產(chǎn)品。根據(jù)貝哲斯咨詢發(fā)布的《2024年中國毛絨玩具和毛絨玩具市場數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報告》,2023年全球毛絨玩具市場規(guī)模達689.26億元。
把AI帶入兒童群體,也是AI硬件創(chuàng)業(yè)公司的一條蹊徑。
李勇認為,各類AI Device或許是硬件巨頭、應(yīng)用巨頭未來瞄準的方向,相比之下,兒童賽道更垂直,沒有寡頭效應(yīng)——一方面,國內(nèi)既沒有大型毛絨玩具品牌,另一方面,海外玩具巨頭對于AI Device的反應(yīng)也更遲緩一些。
更重要的考量是,“現(xiàn)階段AI Device最好的落地場景是孩子”。
李勇從過去智能音箱的后臺數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):成年人用戶多數(shù)在幾年后便放棄使用音箱,設(shè)備積灰,而盡管音箱的AI能力并不強,小孩子對這一品類的粘性反而更大,包容心也更強。
在李勇看來,目前AI要給成年人擔(dān)任助手,難度更高,因為成年人本身對于AI也有著更高的期待值,更有抖音、小紅書等多樣化渠道可以滿足情緒價值。但對于小孩子來說,他們幾乎沒有太多可聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備,對于AI的期待也會更可控一些。
AI+毛絨玩具的結(jié)合,是對過去兒童陪伴型產(chǎn)品定義的一種調(diào)整,也是AI硬件創(chuàng)業(yè)公司避開巨頭競爭的一條林蔭小路。
如何讓毛絨玩具會說話
小時候,你有沒有和毛絨玩具說過話,或者把它想象你的朋友?如果有,在如今大模型時代,這一切都將變成現(xiàn)實。
要讓一個毛絨玩具開口說話,很簡單,只需要一個小小的“魔法泡泡”「BubblePal」。這個泡泡的設(shè)計,看起來有點像奧特曼胸前會發(fā)光的魔法燈泡,你只需要把它掛在艾莎公主脖子上,或者是藏到維尼熊的身體里面,按一下按鈕,按鈕里面內(nèi)嵌的燈泡就會發(fā)光,玩具就可以開口。
不過,在實踐層面,毛絨玩具怎樣才能具備聰明的大腦,攏共分為幾步?
答案是兩步。據(jù)Haivivi CEO李勇介紹,背后主要借助他們打造的雙層大模型能力。
Haivivi 基于一個開源的小尺寸模型,訓(xùn)練了一個自己的模型,給這個模型投喂了大量的兒童對話語料、大量的兒童動畫片素材。這些精選的數(shù)據(jù)集,共同塑造了毛絨玩具背后靈魂的“價值觀”,使得模型的表達內(nèi)容非常主觀、表達方式非常情緒化,更加適合兒童陪伴場景。這個模型還會根據(jù)兒童互動時候的情緒,來調(diào)整更合適的回答語氣。同時,Haivivi 也接入了主流的幾家大模型,他們有一個分發(fā)策略,可以將一些交互靈活分發(fā)到不同的上層大模型。但對于用戶來說,對于這種模型的切換和選擇幾乎無感。
BubblePal
有意思的是,這些“靈魂”不僅僅只能適配一個毛絨玩具上,而是有很多有趣的選擇。
比如,當(dāng)你把“魔法泡泡”掛在Jellycat爆炸頭企鵝上時候,家長可以在手機App上選擇企鵝的口吻;而當(dāng)你把它掛在小豬佩奇玩具上時候,它又可以一秒切換成佩奇的人設(shè)和你聊天。
李勇表示,他們經(jīng)過前期調(diào)研,總共梳理出了30多個小孩“過家家”的場景,比如餐廳廚師和客人、醫(yī)生和病人、森林探險、太空旅行、海洋尋寶等等,針對這些場景做了更適合兒童交互邏輯的模型優(yōu)化訓(xùn)練。
雙層的大模型加持,讓毛絨玩具們從此有了“靈魂”。從此,孩子就可以流暢地和他們的 AI Friends 對話——“媽媽更愛我,還是更愛弟弟”? “黑洞是什么”?或者是和這些 AI Friends 一起去玩各種的角色扮演故事,孩子可以隨時改變劇情的發(fā)展。
這些 AI Friends 并不是想取代家長的角色。李勇表示,家長們也可以根據(jù)每個孩子的特點,在 APP 里選擇每個 AI Friends 的陪伴方式,例如“多鼓勵孩子勇敢一點”、“多聊點兒音樂”、“多聊聊天文知識”等。
不過,「躍然創(chuàng)新」并不打算獨享這種技術(shù)思路。李勇表示,未來,他們還會考慮將這些AI+軟件+硬件一體的方案開源,“未來的 AGI 時代,讓每個孩子都可以有一些 AI Friends 陪伴成長”。
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