“克曰穆朕文且?guī)熑A父悤譲氒心寧靜于猷淑哲氒”要怎么斷句？世界人工智能大會(huì)期間，一篇鐫刻在西周青銅鼎面的鐘鼎文難倒了不少參觀者，最先“解題”成功的是合合信息推出的智能文字識(shí)別AI（人工智能）系統(tǒng)。在無人工干預(yù)的狀態(tài)下，鐘鼎文從內(nèi)凹狀態(tài)被拉平，并被轉(zhuǎn)譯成簡(jiǎn)體字，原本連在一起的文字經(jīng)過“AI斷句”功能自動(dòng)處理后被正確區(qū)分開來。現(xiàn)場(chǎng)觀眾紛紛評(píng)價(jià)：這屆AI實(shí)在太“卷”，竟然能讀懂古文。

　　今年是世界人工智能大會(huì)舉辦的第五年，“科技風(fēng)向標(biāo)、產(chǎn)業(yè)加速器”是這場(chǎng)全球AI領(lǐng)域的行業(yè)盛會(huì)對(duì)參展技術(shù)與產(chǎn)品的期許。針對(duì)圖像處理及內(nèi)容識(shí)別中，文檔圖像質(zhì)量退化嚴(yán)重、文字檢測(cè)及版面分析困難、非限定條件文字識(shí)別率低、結(jié)構(gòu)化智能理解能力差等全球性難題，合合信息重點(diǎn)展示了智能文字識(shí)別技術(shù)的創(chuàng)新成果及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用示范，用科技探索產(chǎn)研融合新方向。

　　AI“讀懂”鐘鼎文：向智能文字識(shí)別應(yīng)用的山頂“沖鋒”

　　合合信息智能文字識(shí)別技術(shù)主要由以“彎曲矯正”為代表的智能圖像處理，基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別，自然語言處理（NLP）三大核心模塊組成。智能圖像處理技術(shù)可對(duì)曲面、陰影、摩爾紋等復(fù)雜場(chǎng)景下的文檔圖像進(jìn)行精準(zhǔn)的矯正處理，為接下來的文字信息提取、識(shí)別創(chuàng)造了良好的條件；復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別技術(shù)主要利用手寫印刷混排識(shí)別，抗強(qiáng)干擾識(shí)別，扭曲文字識(shí)別等一系列深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行文字提取及識(shí)別，并結(jié)合領(lǐng)先的NLP技術(shù)，對(duì)識(shí)別出的結(jié)果進(jìn)行語義理解。

　　本次展示的鐘鼎文識(shí)別項(xiàng)目，是繼去年的甲骨文識(shí)別之后，合合信息向古文字識(shí)別發(fā)起的又一次沖鋒。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)還可使用公司旗下產(chǎn)品“掃描全能王APP”，用“拍圖識(shí)字”功能一鍵識(shí)別豎排的繁體古籍《桃花源記》，將其轉(zhuǎn)化為易于閱讀的橫排、簡(jiǎn)體版本。

　　合合信息技術(shù)人員介紹：“選擇鐘鼎文、古籍等素材來識(shí)別，是因?yàn)榕c常規(guī)文本相比，鼎面的文字形小細(xì)密，豎排的格式也與正常的文本不同。從載體上看，青銅鼎面存在彎曲、反光、凹凸不平的狀況，古籍表面也可能有模糊、框線等因素的干擾，整體識(shí)別難度極大。這些問題的解決不僅對(duì)文物保護(hù)和文化傳承意義重大，也有助于技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用向縱深拓展。”

　　PS篡改檢測(cè)：“像素級(jí)”起底修改痕跡

　　合合信息“PS篡改檢測(cè)”功能是智能文字識(shí)別技術(shù)的另一大亮點(diǎn)。從個(gè)人證件、票據(jù)到各類商業(yè)材料，詐騙團(tuán)伙經(jīng)常會(huì)使用PS過的材料來進(jìn)行偽裝行騙，受害者不計(jì)其數(shù)。該技術(shù)主要采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉圖像在篡改過程中留下的細(xì)微痕跡，基于百萬級(jí)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)圖像被篡改后統(tǒng)計(jì)特征的變化，不僅可以判斷圖片是否被篡改，還能定位修改區(qū)域，以熱力圖形式展示圖片的PS區(qū)域篡改置信度，檢測(cè)準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)技術(shù)方法和人眼判斷。

　　“PS篡改檢測(cè)”是合合信息智能圖像處理技術(shù)優(yōu)勢(shì)的集中體現(xiàn)，這種直接針對(duì)圖像特征信息的篡改檢測(cè)方法在行業(yè)中屬于創(chuàng)新應(yīng)用，覆蓋身份證、護(hù)照等多種證照識(shí)別，適用于保險(xiǎn)、銀行、證券、政務(wù)等多種場(chǎng)景。

　　創(chuàng)立于2006年的合合信息在智能文字識(shí)別領(lǐng)域中已有十多年深耕經(jīng)驗(yàn)，相關(guān)技術(shù)已廣泛落地各行業(yè)，為全球百余個(gè)國家和地區(qū)的億級(jí)用戶提供數(shù)字化服務(wù)。據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)定，掃描全能王APP針對(duì)常規(guī)的印刷體文檔字符平均識(shí)別率達(dá)到99.77%，手寫體文檔字符平均識(shí)別率為97.00%；“AI+OCR”行業(yè)解決方案可識(shí)別上百種卡證、票據(jù)、行業(yè)單據(jù)內(nèi)容，支持五十多種主流語言的信息提取。

　　據(jù)悉，近三年來，合合信息先后在ICDAR、ICPR等人工智能國際競(jìng)賽中斬獲15項(xiàng)冠軍，學(xué)術(shù)成果在CVPR、AAAI、ACL、ACM MM等頂會(huì)上發(fā)表，相關(guān)項(xiàng)目獲中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)（CSIG）科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。在今年8月的CSIG圖像圖形技術(shù)挑戰(zhàn)賽中，合合信息參與的賽隊(duì)奪得總冠軍。