4月28日晚，第六屆數(shù)字中國建設(shè)峰會“有福之州·對話未來”系列活動之“融通創(chuàng)新·協(xié)同發(fā)展”—國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高峰論壇，在福州三坊七巷歷史文化街區(qū)水榭戲臺召開。列席的專家代表們共話國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新發(fā)展、新形勢，也讓我們更加深入的了解那些最前沿的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維。

　　其中，中國工程院院士孔志印從數(shù)據(jù)安全的重要性、數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)和數(shù)據(jù)安全的應(yīng)對之策三個方面作闡述。他指出，面對數(shù)據(jù)安全面臨的諸多難題，管理部門需要采用管理手段和技術(shù)手段多管齊下，探索數(shù)據(jù)安全新思路、新方法，推動數(shù)據(jù)安全合法合規(guī)利用，筑牢大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)安全的新防線。

　　浙江省區(qū)塊鏈技術(shù)研究院院長、浙江大學(xué)區(qū)塊鏈研究中心常務(wù)副主任蔡亮認為，數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)就是最關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，要探索數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)，蔡亮表示可以從五大關(guān)鍵技術(shù)著手：一是支持動態(tài)調(diào)整的、演化博弈的多維評估模型；二是支持“鏈原生”數(shù)字資產(chǎn)的賬戶模型；三是支持數(shù)字資產(chǎn)多級索引的高效存儲技術(shù)；四是隱私計算和區(qū)塊鏈的深度融合技術(shù)；五是低冗余、低成本的底層區(qū)塊鏈技術(shù)。

　　清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院產(chǎn)業(yè)學(xué)者、平臺經(jīng)濟課題組長平慶忠認為，GPT在數(shù)字化驅(qū)動、平臺化運行、模型化生產(chǎn)、定制化消費方面為企業(yè)提供了智能化轉(zhuǎn)型的新機遇，平慶忠認為，企業(yè)需抓住ChatGPT技術(shù)浪潮，加速研究基于大模型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和服務(wù)架構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)化，最終真正實現(xiàn)數(shù)字化。

　　各位專家學(xué)者們的真知灼見，給了我們以借鑒，更重要的是開拓了我們關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路。實踐證明，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了專業(yè)優(yōu)質(zhì)服務(wù)商的助力，可以事半功倍。服務(wù)商們有著先進的技術(shù)儲備和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，更重要的是對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著深刻理解。而誕生起自帶AI人工智能基因的Testin云測正是其中的佼佼者。十?dāng)?shù)年來，Testin云測持續(xù)關(guān)注我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并在軟件測試及人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域與眾多企業(yè)深入合作，加快業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化落地。

　　Testin云測深耕軟件測試領(lǐng)域十?dāng)?shù)年，累計為全球超過百萬級的企業(yè)及開發(fā)者提供云測試服務(wù)、AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)、安全服務(wù)等。合作伙伴遍及金融、汽車、能源、航空、工業(yè)制造、政務(wù)、地產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十個行業(yè)。

　　聚焦券商行業(yè)，金融無小事，面對廣大投資者及頻繁的證券交易，券商旗下App及后臺操作系統(tǒng)對精準(zhǔn)、安全、穩(wěn)定、順暢等有著非常高的要求。Testin云測對券商的運營邏輯與業(yè)務(wù)場景有著深刻的理解，提供的自動化+人工的組合服務(wù)模式覆蓋了前端到后端的幾乎所有軟件測試需求。對于朝氣蓬勃的智能汽車行業(yè)，其智能系統(tǒng)關(guān)乎人身安全，對兼容性等各方面有著嚴苛的要求。Testin云測經(jīng)相關(guān)專家反復(fù)打磨，推出了軟硬件一體的智能汽車測試服務(wù)，幫助國內(nèi)外多家智能汽車廠商定制各種高效的測試解決方案，有力保障了市場上智能汽車成品的穩(wěn)定質(zhì)量。

　　在人工智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域，Testin云測在早期就已關(guān)注到AI數(shù)據(jù)服務(wù)的需求缺口和潛在的應(yīng)用市場，立足高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”，為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略，持續(xù)為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價值數(shù)據(jù)支持。

　　Testin云測近年來先后推出“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果。通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè)，設(shè)計了從創(chuàng)建任務(wù)到最后的驗收等科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程，極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期，助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù)，促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)?；涞匦Ч?。

　　步入2023年，我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在加速。作為一項長期復(fù)雜的工程，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要政策的引導(dǎo)，需要企業(yè)自身的大力投入，同樣需要優(yōu)質(zhì)的服務(wù)商的專業(yè)協(xié)助與推動。Testin云測愿在軟件測試、人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)等領(lǐng)域，持續(xù)為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，助力我國數(shù)字經(jīng)濟的繁榮發(fā)展。