3月23日“2024全球開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)”同期活動(dòng)于上海漕河涇盛大開(kāi)幕。同期活動(dòng)以“科創(chuàng)漕河涇 元?jiǎng)?chuàng)新未來(lái)”為主題,圍繞人工智能、元宇宙、Web3.0、大模型、智能算力、數(shù)據(jù)合規(guī)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿領(lǐng)域展開(kāi)深度探討,云集國(guó)內(nèi)外頂尖專(zhuān)家學(xué)者,通過(guò)主題演講、圓桌對(duì)話、應(yīng)用展示等多種互動(dòng)形式,共話數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道,為產(chǎn)業(yè)變革建言獻(xiàn)策,旨在進(jìn)一步放大全球開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)的溢出效應(yīng),助力漕河涇打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新高地。
本次活動(dòng)由世界人工智能大會(huì)組委會(huì)、上海市經(jīng)信委、徐匯區(qū)政府、中國(guó)(上海)臨港新片區(qū)管委會(huì),上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、臨港集團(tuán)、開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)共同主辦,上海市漕河涇新興技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)發(fā)展總公司承辦,是漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)建區(qū)40周年系列慶典活動(dòng)的重要組成部分。活動(dòng)首日,圍繞大模型、AI數(shù)據(jù)治理和AI編程等前沿領(lǐng)域展開(kāi)的四場(chǎng)論壇順利舉辦。
大模型時(shí)代下的開(kāi)發(fā)者變革
在大模型時(shí)代,開(kāi)發(fā)者面臨著前所未有的變革和機(jī)遇。隨著深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的快速發(fā)展,越來(lái)越多的大型預(yù)訓(xùn)練模型的問(wèn)世,為開(kāi)發(fā)者提供了強(qiáng)大的工具和資源。大模型時(shí)代也推動(dòng)了開(kāi)發(fā)者之間的合作和知識(shí)共享。開(kāi)發(fā)者可以共同探索和改進(jìn)已有的大型模型,并通過(guò)開(kāi)源社區(qū)和論壇交流經(jīng)驗(yàn)和技巧。這種合作與共享的精神不僅加快了技術(shù)的發(fā)展速度,也提升了整個(gè)開(kāi)發(fā)者社群的能力和創(chuàng)新力。
在“匯行業(yè)領(lǐng)先者,探大模型時(shí)代之變革”論壇中,開(kāi)放傳神(OpenCSG)創(chuàng)始人&CEO陳冉做開(kāi)幕致辭時(shí)提到,大模型目前正處于蓬勃發(fā)展的階段,開(kāi)源領(lǐng)域的共創(chuàng)將成為下一個(gè)時(shí)代風(fēng)向標(biāo)。中關(guān)村人才協(xié)會(huì)大模型人才專(zhuān)委會(huì)、中國(guó)電子商會(huì)大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)專(zhuān)委會(huì)創(chuàng)始人張成文指出,目前“人才”與“應(yīng)用”已成為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩個(gè)抓手。
中國(guó)信通院華東分院副總工程師陳俊琰提出,大模型是我們由碳基生命轉(zhuǎn)變?yōu)楣杌闹匾幕?#xff0c;并介紹了大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展新態(tài)勢(shì)。此外,Ai4C人工智能應(yīng)用研究院CTO周聞鈞、行行AI董事長(zhǎng)、工信部工業(yè)文化發(fā)展中心AI應(yīng)用工作組執(zhí)行組長(zhǎng)李明順、燧原科技首席軟件生態(tài)官李彬、星臨科技集團(tuán)模型應(yīng)用團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Vinson Huang和雅菲奧朗培訓(xùn)總監(jiān)、中國(guó)SRE社區(qū)發(fā)起人劉峰分別就大模型+機(jī)器人、大模型應(yīng)用落地、大模型基礎(chǔ)設(shè)施新生態(tài)打造、大模型產(chǎn)業(yè)PMF推進(jìn)AI平權(quán)和大模型時(shí)代的科技人員技能提升等內(nèi)容展開(kāi)了主旨演講。
在“算力之巔:大模型的革命性力量”論壇中,芝加哥大學(xué)和伊利諾伊大學(xué)香檳分校副教授李博在開(kāi)幕致辭中提出,我們目前正在經(jīng)歷以智能化為代表的第四次技術(shù)革命。北京航空航天大學(xué)教授張寶昌和上海交通大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師、工業(yè)工程系副主任秦威就解耦因果學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用和面向復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)數(shù)字孿生的因果分析與優(yōu)化決策分享了前沿理論成果。
北京中科聞歌科技股份有限公司CTO曹家、創(chuàng)新科技術(shù)有限公司副總裁鄺東、微軟中國(guó)AI應(yīng)用創(chuàng)新市場(chǎng)負(fù)責(zé)人許豪、上海智能算力科技有限公司技術(shù)負(fù)責(zé)人張宏洲和中國(guó)電信上海分公司數(shù)字集成部總經(jīng)理助理章偉等企業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家分別圍繞大模型引領(lǐng)政企數(shù)智化-雅意讓AI走深向?qū)?、人工智?#43;時(shí)代的算力基礎(chǔ)設(shè)施、AIGC智能應(yīng)用創(chuàng)新前沿、大算力大上海及電信算力發(fā)展和展望等內(nèi)容分享前瞻洞察。
數(shù)據(jù)治理為AI成果筑基
數(shù)據(jù)治理是AI技術(shù)發(fā)展中至關(guān)重要的一環(huán),它為AI成果的建立提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長(zhǎng)和技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)治理將繼續(xù)在AI領(lǐng)域扮演著重要的角色,帶來(lái)更多的突破和創(chuàng)新。Apache軟件基金會(huì)會(huì)員,Apache Kylin PMC chair,Gravitino社區(qū)經(jīng)理史少鋒指出,在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,數(shù)據(jù)是各企業(yè)各組織最為寶貴的資產(chǎn)之一,然而我們正面臨著數(shù)據(jù)多元分散,多元割裂,缺乏有效的治理等各方面的挑戰(zhàn)。
在“AI時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)治理與合規(guī)的挑戰(zhàn)和實(shí)踐”論壇中,各專(zhuān)家和企業(yè)代表分享了他們?cè)跀?shù)據(jù)治理領(lǐng)域的最佳實(shí)踐成果,并就如何高效地管理和使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)開(kāi)展了深入探討。Bilibili數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師高隆、小米數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)負(fù)責(zé)人周康、Kyligence CTO李揚(yáng)、網(wǎng)易數(shù)帆資深大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理徐華和騰訊大數(shù)據(jù)工程師徐瀟從公司業(yè)務(wù)出發(fā),深度分享在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)體系演進(jìn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理一體化建設(shè)和數(shù)據(jù)管理等方面的企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
AI編程之破局之道
自動(dòng)化和自動(dòng)編程、跨領(lǐng)域和跨學(xué)科的融合、增強(qiáng)學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用,以及深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模模型的發(fā)展,這些都是AI編程產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之道。在未來(lái),AI編程將朝著更加智能、高效和全面發(fā)展的方向邁進(jìn),為我們創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。
在“全球AI編程講壇”中,同濟(jì)大學(xué)特聘教授、“軟件工程 3.0” 定義者朱少民在整體演講中圍繞“大模型時(shí)代,我們?cè)撊绾伍_(kāi)發(fā)軟件”展開(kāi),他指出當(dāng)下的開(kāi)發(fā)方式其實(shí)質(zhì)為機(jī)器學(xué)習(xí)模型驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā),模型驅(qū)動(dòng)運(yùn)維。騰訊云Cloud Studio 產(chǎn)品總監(jiān)汪晟杰、微軟高級(jí)云技術(shù)布道師盧建暉和GitCode技術(shù)負(fù)責(zé)人張彬分別圍繞“智能編碼輔助的落地和挑戰(zhàn)”、“SLM 的工程化案例”和“新一代開(kāi)源平臺(tái)——GitCode”分享了科技成果轉(zhuǎn)化的生動(dòng)案例。此外,在圓桌討論中,與會(huì)嘉賓圍繞“AI編程2024年落地,挑戰(zhàn)與機(jī)遇”展開(kāi)深入探討,尋找AI編程產(chǎn)業(yè)的破局之道。(編輯 中企君)
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