7月6日，2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議在上海圓滿落幕。此次盛會(huì)有來自50多個(gè)國(guó)家地區(qū)的1300位全球領(lǐng)軍人物、展商、團(tuán)組共襄盛會(huì)，包括9位圖靈獎(jiǎng)、菲爾茲獎(jiǎng)、諾貝爾獎(jiǎng)得主，88位國(guó)內(nèi)外頂級(jí)院士，洞察全球人工智能發(fā)展新趨勢(shì)。

　　而在這場(chǎng)盛會(huì)中，云測(cè)數(shù)據(jù)再次驚艷亮相，其領(lǐng)先的AI數(shù)據(jù)服務(wù)能力受到行業(yè)廣泛的認(rèn)可，有力地支撐人工智能技術(shù)、大模型、數(shù)據(jù)要素等科研攻關(guān)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，成功打造了AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的標(biāo)桿典范。

　　入選2024語料風(fēng)云榜TOP10 共同倡導(dǎo)高質(zhì)量語料
　　為應(yīng)對(duì)大模型發(fā)展對(duì)高質(zhì)量、大規(guī)模、安全可信語料數(shù)據(jù)資源的需求，保障大模型科研攻關(guān)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展，本次世界人工智能大會(huì)期間，舉辦了以“語料筑基，智生時(shí)代”為主題的語料專題論壇。
　　論壇圍繞高質(zhì)量語料數(shù)據(jù)如何高效供給賦能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，按照專業(yè)化、鏈接型、前瞻性三個(gè)維度，向市場(chǎng)傳遞重構(gòu)語料生態(tài)的頂層設(shè)計(jì)理念。論壇上，《2024語料風(fēng)云榜行業(yè)研究報(bào)告》、“2024語料風(fēng)云榜TOP10”、“語料生態(tài)合作伙伴倡議”等重磅發(fā)布，云測(cè)數(shù)據(jù)作為人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的佼佼者，入選相關(guān)征集并且風(fēng)云榜上有名。
　　《2024語料風(fēng)云榜及優(yōu)秀案例報(bào)告》梳理了語料基礎(chǔ)概念與發(fā)展概況，并介紹了相關(guān)優(yōu)秀企業(yè)案例，為廣大從業(yè)者和各方人士提供有益幫助，促進(jìn)語料從收集到應(yīng)用的大發(fā)展。報(bào)告重點(diǎn)提及，數(shù)據(jù)的質(zhì)和量直接決定了模型能夠達(dá)到的性能極限。優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)不僅需要具備足夠的量，更需要具備多樣性、代表性及少量的噪聲，這些特點(diǎn)能夠確保模型具備良好的泛化能力，即在未見過的數(shù)據(jù)上也能表現(xiàn)出良好的預(yù)測(cè)或決策能力。語料數(shù)據(jù)定義指用于開發(fā)和訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的文本或語音數(shù)據(jù)。然而，在廣義的人工智能和自然語言處理領(lǐng)域，圖片以及其他形式的數(shù)據(jù)（如視頻等）也可以被視為一種語料。報(bào)告同時(shí)指出，語料質(zhì)量決定大模型及人工智？能的能力，但其數(shù)量正在走向枯竭。

　　同時(shí)，為加速促進(jìn)大模型語料生態(tài)企業(yè)按照高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)“好產(chǎn)品”、培育“好企業(yè)”，本次論壇上，由大模型語料數(shù)據(jù)聯(lián)盟重磅發(fā)布“2024語料風(fēng)云榜”，榜單經(jīng)過兩個(gè)月嚴(yán)格的征集和評(píng)選，最終在眾多參與企業(yè)中遴選出了10家上榜企業(yè)。他們提供了高質(zhì)量和多樣化的數(shù)據(jù)集來支持模型訓(xùn)練和優(yōu)化，承擔(dān)了中國(guó)大模型開發(fā)中數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注和管理，為AI算法提供必需的語料資源，顯著提升中國(guó)大模型的性能和應(yīng)用效果。

　　云測(cè)數(shù)據(jù)作為人工智能語料的代表廠商，憑借其在經(jīng)營(yíng)能力、品牌能力、產(chǎn)品能力、創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)能力規(guī)范能力等指標(biāo)方面的突出表現(xiàn)脫穎而出榮譽(yù)上榜。

　　人工智能的高質(zhì)量發(fā)展除了眾多優(yōu)秀代表企業(yè)的推動(dòng)之外，建立模型訓(xùn)練、語料供給、學(xué)術(shù)研究、第三方服務(wù)等多方機(jī)構(gòu)合作機(jī)制，攜手打造資源共享、互利共贏、國(guó)際融通的“語料生態(tài)圈”，是眾多生態(tài)伙伴共同的愿景。為了進(jìn)一步強(qiáng)化語料生態(tài)全產(chǎn)業(yè)鏈各主體間的交流合作，營(yíng)造有利于我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)健康發(fā)展的環(huán)境，云測(cè)數(shù)據(jù)、浪潮信息、庫帕思、人民網(wǎng)、中國(guó)電信、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)等50余家單位共同發(fā)起“語料生態(tài)服務(wù)大模型可持續(xù)發(fā)展倡議”，共同倡導(dǎo)攜手為我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)提供高質(zhì)量語料。

　　發(fā)揮數(shù)據(jù)支撐價(jià)值 走出AI智能應(yīng)用創(chuàng)新“加速度”
　　語料數(shù)據(jù)在大模型開發(fā)中起到了決定性作用，是模型能力提升的關(guān)鍵基礎(chǔ)。那么到底在提升通用大模型及垂直行業(yè)模型應(yīng)用能力方面到底需要什么樣的高質(zhì)語料呢？云測(cè)數(shù)據(jù)的探索給出了答案。
　　人工智能已經(jīng)從“以模型為中心”轉(zhuǎn)向“以數(shù)據(jù)為中心”，這一變化凸顯了數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)不僅是模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，還決定了人工智能系統(tǒng)的性能和應(yīng)用效果。良好的數(shù)據(jù)能夠提升模型的準(zhǔn)確性和可靠性。然而當(dāng)前的現(xiàn)狀是一方面數(shù)據(jù)的需求量攀升而當(dāng)前的語料數(shù)據(jù)無法滿足，另一方面，多數(shù)的語料數(shù)據(jù)的標(biāo)注目前依然需要倚靠人工。
　　數(shù)據(jù)標(biāo)注是為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供訓(xùn)練基礎(chǔ)的過程，涉及對(duì)各種數(shù)據(jù)（如圖像、文本、語音或視頻）進(jìn)行精確分類和標(biāo)記。這一過程不僅幫助模型識(shí)別和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式，而且對(duì)于提升模型的預(yù)測(cè)精度至關(guān)重要。通過對(duì)原始數(shù)據(jù)添加有意義的標(biāo)簽，數(shù)據(jù)標(biāo)注為算法提供了學(xué)習(xí)的“答案”，使其能夠在未來處理未知數(shù)據(jù)時(shí)，做出更為準(zhǔn)確和有效的反應(yīng)。這是人工智能開發(fā)中不可或缺的一步，直接影響到技術(shù)的性能和應(yīng)用范圍。
　　云測(cè)數(shù)據(jù)作為一家中國(guó)領(lǐng)先的AI數(shù)據(jù)服務(wù)商，致力于以高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ)，為人工智能提供包括通用數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)處理工具、數(shù)據(jù)采集標(biāo)注等服務(wù)在內(nèi)全方位數(shù)據(jù)處理支持。其經(jīng)過數(shù)年的探索實(shí)踐，為大模型產(chǎn)業(yè)化落地中的高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)提供了可借鑒的解決方案。
　　自成立以來，云測(cè)數(shù)據(jù)一直以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，并先后推出“云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果，為AI相關(guān)企業(yè)提供了處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，同時(shí)也為計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價(jià)值數(shù)據(jù)支持，進(jìn)而推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景化落地。
　　據(jù)悉，目前，云測(cè)數(shù)據(jù)的技術(shù)處于行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，特別是在AI數(shù)據(jù)處理工具等方面已取得了重大突破。云測(cè)數(shù)據(jù)通過智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè)，助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%。而這一技術(shù)為助力大模型適應(yīng)新場(chǎng)景、新技術(shù)變革以及快速商業(yè)化應(yīng)用，顯著提升Al應(yīng)用的規(guī)?；涞靥峁┝藦?qiáng)大的支撐力。
　　作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要參與者和建設(shè)者，云測(cè)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理技術(shù)平臺(tái)、助力行業(yè)垂直大模型落地、自動(dòng)駕駛加速發(fā)展等等方面正在發(fā)揮越來越重要的數(shù)據(jù)支撐價(jià)值，成為發(fā)揮AI智能應(yīng)用的創(chuàng)新速度與落地效果的重要中堅(jiān)力量。同時(shí)，云測(cè)數(shù)據(jù)也在一直在積極推動(dòng)完善AI數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)發(fā)展，通過豐富成熟的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略積累，聯(lián)合AI領(lǐng)域各大代表企業(yè)積極推動(dòng)行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系化的建設(shè)，圍繞數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)交付實(shí)施等能力形成多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)，為行業(yè)的高速、健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量，為智生時(shí)代的語料生態(tài)筑牢地基。