近日，中軟國(guó)際高級(jí)副總裁、云智能業(yè)務(wù)集團(tuán)CEO孫佳韡做客應(yīng)用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟直播間，探討應(yīng)用現(xiàn)代化的發(fā)展趨勢(shì)和浪潮。介紹了中軟國(guó)際在過(guò)去幾年面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中關(guān)于應(yīng)用現(xiàn)代化領(lǐng)域的思考、實(shí)踐以及取得的成效，并分享中軟國(guó)際面向未來(lái)如何結(jié)合AI再演進(jìn)，構(gòu)建下一代智能應(yīng)用。

　　擁抱“應(yīng)用現(xiàn)代化”是企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵

　　孫佳韡認(rèn)為，企業(yè)在擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，經(jīng)歷了從早期單體應(yīng)用跑在單獨(dú)運(yùn)行環(huán)境上發(fā)展到虛擬化，再到現(xiàn)在開始積極全面擁抱云。隨著企業(yè)上云已經(jīng)成為共識(shí)，應(yīng)用現(xiàn)代化的概念就應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)容器、微服務(wù)架構(gòu)等云原生改造，應(yīng)用現(xiàn)代化打破了傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用孤島化，提升企業(yè)應(yīng)用的部署效率、開發(fā)效率和運(yùn)行效率。

　　中軟國(guó)際積極響應(yīng)應(yīng)用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的發(fā)展倡議，全面使用云原生2.0全棧服務(wù)與技術(shù)、華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，以及華為云分布式微服務(wù)、容器、分布式消息站、集成平臺(tái)、軟開云CodeArts等一系列開發(fā)平臺(tái)，幫助客戶構(gòu)建面向云原生的應(yīng)用現(xiàn)代化。

　　中軟國(guó)際從咨詢、規(guī)劃開始幫助企業(yè)設(shè)計(jì)新的云原生應(yīng)用，定義新的面向云原生DevOps流程、架構(gòu)和運(yùn)維規(guī)范等。其次，中軟國(guó)際構(gòu)建自己的治理平臺(tái)，幫助企業(yè)優(yōu)化原有的IT架構(gòu)、梳理企業(yè)IT治理的流程架構(gòu)，持續(xù)治理運(yùn)營(yíng)。

　　孫佳韡指出，中軟國(guó)際已經(jīng)從傳統(tǒng)的行業(yè)套裝軟件和解決方案供應(yīng)商，轉(zhuǎn)型成為云應(yīng)用現(xiàn)代化的服務(wù)提供商。中軟國(guó)際面對(duì)應(yīng)用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型機(jī)遇積極應(yīng)對(duì)變化，通過(guò)和華為全面合作，幫助企業(yè)通過(guò)應(yīng)用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功。

　　涵蓋三大上云階段，滿足不同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求

　　盡管不少企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到上云的價(jià)值，但由于不同企業(yè)面臨的實(shí)際情況不同，上云的階段不同，對(duì)于用云的訴求也不同。孫佳韡把目前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上云訴求分為三個(gè)階段，第一階段是遷移階段，第二階段是應(yīng)用云原生階段，以及把自身OT、IT能力外溢做創(chuàng)新業(yè)務(wù)的第三階段。

　　首先，遷移階段就是傳統(tǒng)企業(yè)把傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到云上，青島城運(yùn)就處于這一階段，這也是今天中國(guó)大部分集團(tuán)型企業(yè)在上云用云時(shí)所處的階段。過(guò)去十幾年來(lái)，青島城運(yùn)要遷移的70個(gè)不同傳統(tǒng)應(yīng)用由幾十家不同的廠商提供，運(yùn)行積累了海量數(shù)據(jù)。在選擇了華為云與中軟國(guó)際后，快速完成了從傳統(tǒng)物理機(jī)到云資源的遷移，同時(shí)實(shí)現(xiàn)云上的DevOps，擁有了統(tǒng)一監(jiān)控、統(tǒng)一運(yùn)維的能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多個(gè)老舊系統(tǒng)的持續(xù)管理和運(yùn)營(yíng)。

　　跨過(guò)遷移階段以后，就進(jìn)入了應(yīng)用云原生階段。作為全國(guó)首個(gè)政務(wù)開發(fā)云，原先龍崗政數(shù)局不同委辦局構(gòu)建的應(yīng)用相互獨(dú)立，很難拉通管理、數(shù)據(jù)不共享。通過(guò)龍崗政數(shù)局軟件開發(fā)云，任何新的應(yīng)用必須在這個(gè)平臺(tái)上構(gòu)建，老的應(yīng)用遷移上來(lái)。原來(lái)龍崗區(qū)所有的應(yīng)用資源分配要幾周的時(shí)間，現(xiàn)在當(dāng)天就可以下?lián)苄碌馁Y源使用。另外，ISV不再需要從端到端構(gòu)建整個(gè)軟件，而是調(diào)用平臺(tái)本身?yè)碛械奈⒎?wù)能力、模塊化組件能力，快速構(gòu)建新的應(yīng)用，敏捷上線服務(wù)于政府治理。部署可以從原來(lái)的幾天縮短到分鐘級(jí)，整體的開發(fā)效率大幅提升。

　　在第三個(gè)階段，客戶要求構(gòu)建完以后，有一些新的應(yīng)用能力對(duì)外溢出，作為新的敏捷業(yè)務(wù)對(duì)外提供。中國(guó)水泥制造和流通領(lǐng)域龍頭企業(yè)海螺集團(tuán)在完成了本身企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，在梳理自身能力時(shí)發(fā)現(xiàn)整個(gè)集團(tuán)擁有很多行業(yè)領(lǐng)先供應(yīng)鏈能力，希望通過(guò)IT的方式，向上下游供應(yīng)鏈企業(yè)進(jìn)行輸出。中軟國(guó)際和華為一同圍繞海螺集團(tuán)能力外溢的需求，設(shè)計(jì)了首個(gè)面向水泥行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雙跨平臺(tái)（IT和OT），把海螺集團(tuán)在水泥制造、流通、倉(cāng)儲(chǔ)、零售、供應(yīng)、營(yíng)銷端所有的能力，重新通過(guò)IT的方式向上下游賦能，讓傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)建了面向科技方向的業(yè)務(wù)和能力，帶動(dòng)全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　孫佳韡認(rèn)為，以上的三個(gè)案例分別涵蓋了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的三個(gè)階段，這是中軟國(guó)際在過(guò)去幾年和華為共同交付的三個(gè)典型的應(yīng)用現(xiàn)代化案例，希望能夠給所有的客戶、伙伴提供一些啟發(fā)和借鑒。

　　下一代智能應(yīng)用時(shí)代到來(lái)：企業(yè)應(yīng)用都將被AI重構(gòu)

　　近期，以GPT為代表的生成式AI成為全行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)。孫佳韡認(rèn)為，在AI2.0時(shí)代，企業(yè)應(yīng)用都將被由AI重構(gòu)，我們稱之為“BuildwithAI”時(shí)代到來(lái)。

　　現(xiàn)階段應(yīng)用現(xiàn)代化主要面向云原生重構(gòu)，通過(guò)共享API、共享公共組件，提升開發(fā)效率，降低開發(fā)成本，提高開發(fā)質(zhì)量，降低運(yùn)營(yíng)運(yùn)維時(shí)間和成本。而在面向未來(lái)下一代AI將重構(gòu)應(yīng)用，應(yīng)用現(xiàn)代化的核心要素變成了算法、數(shù)據(jù)與算力。

　　中軟國(guó)際積極擁抱變化，面向未來(lái)打造下一代智能應(yīng)用平臺(tái)——“青燕”，青燕是世界上飛行最快的鳥種之一，意在助力企業(yè)擁抱智能應(yīng)用時(shí)代的到來(lái)。

　　傳統(tǒng)應(yīng)用的開發(fā)流程，不管是瀑布式還是云原生，都是先定義、設(shè)計(jì)環(huán)境、設(shè)計(jì)工作流、邏輯開始開發(fā)。通過(guò)青燕平臺(tái)使用AI生成應(yīng)用的場(chǎng)景，在AI開發(fā)階段只要定義輸入、輸出，同時(shí)灌入數(shù)據(jù)和語(yǔ)料訓(xùn)練，需求階段通過(guò)青燕向GPT模型輸入需求，同時(shí)輸入應(yīng)用的人機(jī)交互界面模式。同時(shí)，我們定義一些開發(fā)輸入的函數(shù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求，選擇編程語(yǔ)言，以及安全、合規(guī)測(cè)試要求輸入給AI，同時(shí)灌入這個(gè)場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，由AI結(jié)合我們的輸入自動(dòng)生成、自動(dòng)訓(xùn)練。在這個(gè)過(guò)程中，中軟國(guó)際工程師協(xié)同AI調(diào)優(yōu)迭代，最后迭代出一個(gè)在我們滿意的應(yīng)用后發(fā)布上線，并且由AI持續(xù)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行運(yùn)營(yíng)運(yùn)維。可以想像這樣的應(yīng)用上線以后，用戶每天使用操作應(yīng)用積累的數(shù)據(jù)也會(huì)變成AI可持續(xù)訓(xùn)練優(yōu)化的輸入，真正實(shí)現(xiàn)AIOps，而不是AI輔助Ops，這種開發(fā)模式才是真正面向未來(lái)應(yīng)用現(xiàn)代化再演進(jìn)的智能應(yīng)用的開發(fā)模式。

　　我們?cè)谛碌恼?wù)一網(wǎng)統(tǒng)管的項(xiàng)目里做了一些測(cè)試，用云的架構(gòu)十幾天開發(fā)一個(gè)項(xiàng)目，比傳統(tǒng)幾個(gè)月快了很多。用中軟國(guó)際AI青燕平臺(tái)，結(jié)合GPT通用大模型，時(shí)間縮短到一周，效率提升超過(guò)50%以上。應(yīng)用上線以來(lái)版本自我更新，持續(xù)自己迭代、更新、修正。

　　這個(gè)服務(wù)構(gòu)建在大語(yǔ)言模型平臺(tái)上，同時(shí)結(jié)合已經(jīng)訓(xùn)練過(guò)的成熟行業(yè)類產(chǎn)品，如智能客服、智能運(yùn)維、智能運(yùn)營(yíng)等，以及一些標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景，訓(xùn)練出一些應(yīng)用來(lái)作為公共應(yīng)用。同時(shí)和企業(yè)從咨詢開始，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，抽取AI需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)備，一同對(duì)需求端進(jìn)行構(gòu)建。中軟國(guó)際和企業(yè)一起對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行持續(xù)理解調(diào)優(yōu)，最終發(fā)布達(dá)到應(yīng)用企業(yè)要求的版本上線，同時(shí)掛上AIOps的能力，讓它持續(xù)迭代、自我升級(jí)、自我演進(jìn)。

　　在AI重構(gòu)應(yīng)用的過(guò)程中，中軟國(guó)際陪伴客戶從咨詢規(guī)劃設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)搜集整理、模型需求灌入、模型數(shù)據(jù)語(yǔ)料訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、應(yīng)用發(fā)布上線，以及AIOps全生命周期監(jiān)控運(yùn)維，這是中軟國(guó)際面向未來(lái)應(yīng)用智能化提供的服務(wù)，這個(gè)服務(wù)在今年就會(huì)上線，也會(huì)邀請(qǐng)友好用戶和伙伴一同面向這個(gè)場(chǎng)景，協(xié)同華為和華為盤古模型緊密合作，面向行業(yè)友好場(chǎng)景進(jìn)行測(cè)試實(shí)驗(yàn)，進(jìn)行聯(lián)合發(fā)布，積極地面向AI重構(gòu)全行業(yè)的機(jī)遇。

　　孫佳韡最后表示，中軟國(guó)際希望能攜手華為和更多伙伴和客戶，共同加速應(yīng)用現(xiàn)代化，以AI賦能企業(yè)的高效創(chuàng)新，助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功。