從2G到4G，移動(dòng)通信改變了每一個(gè)人的生活。已經(jīng)到來(lái)的5G，更是加速了各個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了巨大的藍(lán)海市場(chǎng)，也對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)支撐能力提出了更高要求。因此，運(yùn)營(yíng)商一方面通過(guò)積極進(jìn)行光纜設(shè)備的鋪設(shè)與入網(wǎng)，以期在廣闊的市場(chǎng)前景之下能夠具備相應(yīng)的用戶承載能力與服務(wù)支撐能力，另一方面，通過(guò)提高數(shù)智化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維能力，在運(yùn)維管控方面實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　在這一趨勢(shì)下，聯(lián)通總部也提出要提升數(shù)智創(chuàng)新能力，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、高階自智升級(jí)的目標(biāo)，強(qiáng)化針對(duì)客戶響應(yīng)支撐系統(tǒng)、綜合網(wǎng)管系統(tǒng)、運(yùn)維工作臺(tái)工作流程的自動(dòng)化效率，聚焦業(yè)務(wù)場(chǎng)景，做深做細(xì)數(shù)智化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維能力。

　　思特奇搭建網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)智慧體系

　　助力運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)智化轉(zhuǎn)型

　　要使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維整體向著數(shù)智化、數(shù)字化、自動(dòng)化邁進(jìn)，就不能僅僅停留在對(duì)網(wǎng)管系統(tǒng)的數(shù)智化提升上，而要保證在資源的交維入網(wǎng)階段、設(shè)備信息的自動(dòng)采集階段、面向政企客戶的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控階段、網(wǎng)絡(luò)的AI智能運(yùn)維階段，多角度、全方位的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)智慧運(yùn)營(yíng)體系的搭建，從而真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智能化運(yùn)營(yíng)。

　　資源的交維入網(wǎng)階段

　　思特奇提供網(wǎng)絡(luò)線路智能規(guī)劃設(shè)計(jì)能力，與集團(tuán)或省內(nèi)管線資源管理系統(tǒng)完成對(duì)接，獲取現(xiàn)有資源系統(tǒng)信息，實(shí)現(xiàn)各類資源信息在GIS地圖上的呈現(xiàn)與搜索，保證在GIS地圖上可視化的設(shè)計(jì)空間資源及設(shè)備資源的能力，每種資源類型使用不同圖層，采用定制化圖標(biāo)、并且對(duì)資源標(biāo)簽進(jìn)行統(tǒng)一格式的精準(zhǔn)管理。同時(shí)系統(tǒng)支持自動(dòng)最優(yōu)規(guī)劃路由，輔助施工人員進(jìn)行路由規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)路由規(guī)劃智能化。同時(shí)提供企業(yè)級(jí)項(xiàng)目管理數(shù)字化能力。

　　設(shè)備信息的自動(dòng)采集階段

　　思特奇綜合資源管理系統(tǒng)具備采控執(zhí)行能力，采用輕量級(jí)遠(yuǎn)程控制，支持云網(wǎng)采控平臺(tái)的多層級(jí)分布式集群部署，支持遠(yuǎn)程采控、代理模式采控支持主動(dòng)式、被動(dòng)式采控，通過(guò)數(shù)據(jù)模板、指令模板、任務(wù)管理實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、硬件的數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集與控制。

　　面向政企客戶的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控階段

　　思特奇政企業(yè)務(wù)運(yùn)維系統(tǒng)通過(guò)可視化展現(xiàn)能力，呈現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展、業(yè)務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行、服務(wù)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)政企業(yè)務(wù)售前、售中、售后全流程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)5G、物聯(lián)網(wǎng)、云網(wǎng)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的各類網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況、業(yè)務(wù)質(zhì)量、設(shè)備及系統(tǒng)告警信息等各類信息的呈現(xiàn)，支撐政企客戶業(yè)務(wù)的運(yùn)維與運(yùn)營(yíng)。

　　以“智”提“質(zhì)”

　　提供網(wǎng)絡(luò)AI智能運(yùn)維能力

　　網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維能力通過(guò)拉通網(wǎng)絡(luò)、IaaS、PaaS、SaaS、客戶應(yīng)用，打造面向跨平臺(tái)、端到端、層到層的智能化監(jiān)控體系，結(jié)合AIOps智能化分析提供主動(dòng)式的故障定界、故障預(yù)測(cè)能力，明確故障的影響面以及鎖定故障根因的范圍，提供一系列自愈的自動(dòng)化能力，為運(yùn)維人員一站式監(jiān)控及快速?zèng)Q策，提升運(yùn)維監(jiān)控智能化水平。

　　該能力支撐四大業(yè)務(wù)場(chǎng)景

　　告警關(guān)聯(lián)分析：采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)并結(jié)合多種算法對(duì)告警、專家經(jīng)驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浠驑I(yè)務(wù)邏輯的智能關(guān)聯(lián)分析，解決目前告警關(guān)聯(lián)方法單一，無(wú)法跨層分析的問(wèn)題；

　　故障定位：通過(guò)快速定位故障根因，大幅度降低故障平均定位時(shí)間和平均恢復(fù)時(shí)間.對(duì)告警數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)、配置數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，使用智能算法模型進(jìn)行相關(guān)性分析和自動(dòng)化的故障診斷；

　　故障自愈：對(duì)于常見故障，通過(guò)根因分析快速定位告警源，建立告警庫(kù)和對(duì)應(yīng)的自愈規(guī)則庫(kù)；

　　故障預(yù)測(cè)：指標(biāo)數(shù)據(jù)存在一定周期規(guī)律性的波動(dòng)性，引入AI算法，基于AI平臺(tái)以及云平臺(tái)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)模型訓(xùn)練，得出異常檢測(cè)模型。當(dāng)出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí)，及時(shí)告警提醒。

　　憑借實(shí)現(xiàn)資源的數(shù)智化交維、設(shè)備信息的自動(dòng)采集、政企業(yè)務(wù)的多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)的AI智能運(yùn)維，多位一體，在保證資源信息端到端受控的基礎(chǔ)上，針對(duì)資源信息進(jìn)行全量收集與展示，再借由強(qiáng)大的AI賦能的網(wǎng)絡(luò)智慧運(yùn)營(yíng)體系，環(huán)環(huán)相扣，最終實(shí)現(xiàn)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、高階自智升級(jí)。