2023年末,鋰電市場拐點未至,材料端持續(xù)承壓。
一方面,受到前兩年大幅擴產的影響,行業(yè)進入嚴重結構性產能過剩階段,高端產能、高質量產品成為鋰電市場的“硬通貨”。這對材料企業(yè)的制造加工能力、規(guī)模交付能力都提出了更高挑戰(zhàn)。
另一方面,降本仍是材料企業(yè)想要取得經營優(yōu)勢、供應鏈優(yōu)勢的必然條件。在終端市場補貼退坡、油電同價的影響下,極致成本的情緒傳導至整個產業(yè)鏈,下游市場對材料端的價格愈發(fā)敏感。
在此背景下,對于鋰電材料企業(yè)尤其是正極材料企業(yè)而言,需要做到在承受原材料成本波動、下游壓價雙重影響的同時提質提效,才能在此輪行業(yè)洗牌中生存下來。對此,從產業(yè)到企業(yè),都在尋求多元解法。
研發(fā)創(chuàng)新上,以磷酸錳鐵鋰、高鎳三元、硅基負極等為代表的新材料量產及應用不斷推進;供應鏈管理上,一體化布局、海外市場的開發(fā)等都是頭部企業(yè)布局的重要方向;生產管理上,引入自動化、數字化、智能化,實現(xiàn)數智化制造生產則是關鍵手段。
作為具有全球競爭力的新能源整廠數智化專家,格創(chuàng)東智多年來深耕新能源產業(yè)鏈,為新能源企業(yè)提供從咨詢到交付的全棧式智能制造解決方案,從生產、設備、品質、能源、物流等多個維度入手,為新能源產業(yè)提供全鏈條數智化升級。
近日,格創(chuàng)東智與中南大學胡國榮教授團隊簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。根據合作協(xié)議,雙方將深度融合,協(xié)同發(fā)展,圍繞新能源產業(yè)智能制造升級展開密切合作,合力推動鋰電正極材料智能化升級。此外,為進一步加強新能源鋰電智能制造研發(fā)創(chuàng)新,格創(chuàng)東智特聘胡國榮教授為格創(chuàng)東智新能源專家顧問。
胡國榮教授接受了高工鋰電的專訪。在采訪中,胡國榮教授對正極材料產業(yè)目前的挑戰(zhàn)與風險、未來的發(fā)展趨勢以及數智化如何賦能降本提效等方面進行了深入解讀。
隨著動力電池邁入TWh時代,鋰電核心材料的生產也開始向更大規(guī)模的產能躍升。材料企業(yè)面臨著哪些新的挑戰(zhàn)?
胡國榮教授:目前來看,鋰電材料產業(yè)主要面臨著兩點的挑戰(zhàn)。第一點在于,鋰電材料正在進行從新材料轉變?yōu)榇笞诓牧系母拍钷D變,對于生產設備而言存在單臺設備產能受限的“卡脖子”情景。另外,假若生產產線使用了多臺來自于不同供應商的設備,對產品的一致性也會產生影響。
第二點在于,大規(guī)模制造時代下,對生產要素的要求將會提高。從正極材料領域來講,行業(yè)利潤逐漸降低,這將對生產要素的成本要求更為敏感,企業(yè)需要選擇生產要素具備成本優(yōu)勢的地方進行,并在制造過程中持續(xù)貫穿“極致成本”理念。
目前動力電池降本壓力巨大,傳導到材料環(huán)節(jié),數智化如何實現(xiàn)材料環(huán)節(jié)的降本增效?如何幫助正極材料產業(yè)升級、給企業(yè)帶來實質性的改變呢?
胡國榮教授:數智化將從研發(fā)效率提升、數據驅動的工藝和質量優(yōu)化、智能化材料生產管控、材料設備全生命周期管理等助力材料產業(yè)的升級。
從產品質量上來看,數智化將助力提升產品質量與一致性的提升。由于材料生產過程中由于本身工序較多,影響產品質量的因素和指標的也非常多,數智化能夠更精確的把握和控制這些指標;數字化模型、數字化平臺管理能夠實現(xiàn)產能提升后的人機科化,從而提高一致性。
從降低成本上來看,從研發(fā)到生產的全面實現(xiàn)數字化,將大幅降低成本。
研發(fā)方面,在材料基因化的背景下,數字化計算可以通過數學模型進行模擬,從而降低新材料研發(fā)成本和試錯成本;生產方面,材料生產環(huán)節(jié)設備多工序多,如果從生產工藝控制、品質管控、社會管理方面實行全程智能化和數字化,就能夠提高提高良品率的同時降低生產能耗;設備方面,在制造裝備大型化、產線規(guī)?;内厔菹?#xff0c;數智化手段可以提高設備利用率、合理調控利用資源,降低生產能耗從而提升加工利潤。
此外,數智化也將為材料企業(yè)出海助力。法律法規(guī)、地域文化差異造成的海外人力成本一直是鋰電企業(yè)出海的困境之一。數智化可以幫助企業(yè)實現(xiàn)遠程調控,減少人員用工成本。
加強碳管理、實現(xiàn)減碳甚至零碳已成為鋰電產業(yè)的重要考量維度。材料企業(yè)作為產業(yè)鏈能耗較大的環(huán)節(jié),如何推進零碳變革,數字化管理是否可以更好地推動碳足跡追溯及減碳?
胡國榮教授:鋰電材料產業(yè)本身屬于高能耗制造業(yè),以磷酸鐵鋰舉例,生產一噸磷酸鐵鋰需要消耗近4000度電。另外,隨著大規(guī)模制造時代來臨,材料生產單臺設備產能小導致生產線產能水平低,進而能耗消耗大。
數智化將從兩個方面推動材料端的零碳生產。一方面,利用數智化手段產線產能大幅度提升,從而降低能耗。10年前,生產1噸磷酸鐵鋰需要1萬多度以上的電,現(xiàn)在產線產能提高以后,用電能耗將降低三四千度左右。未來,在數智化手段的助力下,產線產能將提高2~3倍,那能耗還會繼續(xù)降可能會降一倍以下;另一方面,在生產管理與運營上,智能化和數字化手段將會做到優(yōu)化生產工藝和資源利用,如根據峰谷用電調節(jié)不同設備生產加工時間,從而進一步降低能耗。
目前國內鋰電材料企業(yè)的數字化進展如何?在推進數字化的進程中主要面臨哪些問題?
胡國榮教授:推進數字化、智能化、自動化是一個循序漸進的過程。目前來看,鋰電材料行業(yè)內數字化、智能化轉型正從觀念、目標、口號過渡至具體方案落地、逐步向鋰電全域工廠滲透。
在推進數智化的過程中,面臨著硬件與軟件兩方面的問題。硬件上,由于目前業(yè)內產線多數由單個數字化設備組成,水平不統(tǒng)一,實現(xiàn)整體全智能化仍有很多問題需要解決;軟件上,目前材料企業(yè)生產線運營管理的數字化水平比較低,尤其體現(xiàn)在在質量控制上,例如異常報警、產品追溯等方面仍存在缺陷。
格創(chuàng)東智與胡國榮教授團隊強強聯(lián)合,推動鋰電正極材料智能化升級。目前具體的進展如何?將會從哪些方面賦能正極材料產業(yè)的數智化建設?
胡國榮教授:鋰電行業(yè)是一個野蠻生長的行業(yè),實現(xiàn)了從無到有的跨越,目前正處于從有到好的發(fā)展階段,需要各細分領域內具備經驗與技術優(yōu)勢的企業(yè)進行引領和賦能。其中,格創(chuàng)東智作為TCL戰(zhàn)略孵化企業(yè),將充分發(fā)揮在半導體行業(yè)積累的技術與經驗優(yōu)勢,為新能源產業(yè)提供全鏈條數智化升級。
我從1998年開始從事鋰電正極材料的研發(fā),對于格創(chuàng)東智,就將毫無保留地發(fā)揮專業(yè)之長,與格創(chuàng)東智一道,聚焦新能源智能制造亟待突破和發(fā)展的長遠性、戰(zhàn)略性重大難題,鉆研和落地新技術、新模式,推進新能源行業(yè)智能制造創(chuàng)新升級。
此次合作,雙方將在鋰電正極材料行業(yè)中共享技術、人才與市場資源,致力于應用系統(tǒng)開發(fā)與項目的成功實施,推動鋰電正極材料智能化升級。同時,雙方將聯(lián)合共研大數據,賦能研發(fā)效率提升、數據驅動的工藝和質量優(yōu)化、智能化材料生產管控、正極材料設備全生命周期管理、能源及雙碳管理解決方案。
后記:
胡國榮教授是中南大學教授、博士生導師、國務院政府特殊津貼專家,現(xiàn)任先進電池材料教育部工程研究中心技術委員會副主任,其主持鋰電池材料的研究室團隊是國內最早從事鋰電池正極材料的研發(fā)及產業(yè)化的團隊,科研成果孵化出鋰電池正極材料企業(yè)多家。
其任職所在的中南大學是新能源領域的領頭羊高校,被譽為中國新能源行業(yè)的“黃埔軍?!?#xff0c;培養(yǎng)了國內新能源電池產業(yè)75%的行業(yè)企業(yè)家人才。比亞迪、寧德時代、三一鋰電、格林美、等企業(yè)的核心技術人員也與中南大學聯(lián)系密切。
此次合作將推動中國新能源產業(yè)數智化領域的不斷創(chuàng)新突破,為新能源數智化升級貢獻力量。
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