英國倫敦大學學院和倫敦摩菲眼科醫(yī)院的一個研究團隊借助人工智能確定了一組標志物，可在臨床癥狀出現(xiàn)前7年診斷出帕金森病，這些標志物可通過眼掃描識別。相關研究發(fā)表在最新一期美國神經(jīng)病學學會雜志《神經(jīng)學》上。

堅持鍛煉有助于抑制帕金森病的癥狀。
圖片來源：《新科學家》網(wǎng)站

醫(yī)生們很早就知道，眼睛可作為身體其他部位的“窗口”，顯示身體健康狀況。高分辨率的視網(wǎng)膜圖像現(xiàn)已成為眼科護理中的常用手段，尤其是光學相干斷層掃描（OCT）。在不到一分鐘的時間里，OCT掃描就能生成視網(wǎng)膜橫截面，精確度達千分之一毫米。

這些圖像對監(jiān)測眼睛健康非常有用，但它們還有更大的價值，因為掃描視網(wǎng)膜是查看皮膚表面下的細胞層的唯一非侵入性方式。近年來，研究人員開始使用功能強大的計算機準確分析大量的OCT和其他眼掃描圖像，所需時間大大少于人類。通過使用機器學習，計算機僅從這些圖像中就能發(fā)現(xiàn)關于整個身體的隱藏信息。

這項研究證實了先前關于神經(jīng)節(jié)細胞—內(nèi)網(wǎng)狀層（GCIPL）明顯變薄的報道，并首次發(fā)現(xiàn)了較薄的視網(wǎng)膜內(nèi)核層（INL）。研究進一步發(fā)現(xiàn)，這些層的厚度減少與患帕金森病的風險增加有關。

研究人員表示，還需要進一步的研究來確定GCIPL萎縮的進展是由帕金森病的大腦變化驅(qū)動的，還是INL變薄先于GCIPL萎縮。厘清這一機制，將確定視網(wǎng)膜成像是否可支持帕金森病患者的診療。